Modelos matemáticos para el entendimiento del dengue

- Coordinación editorial de: María Eugenia Puerta-Yepes

Descripción›

El texto desarrolla una aproximación integral para comprender el dengue mediante modelos matemáticos. Aborda aspectos epidemiológicos, biológicos, ambientales y de control del dengue en Colombia, incluyendo la dinámica vectorial, estrategias de prevención y sistemas de alerta temprana. El libro presenta fórmulas matemáticas y simulaciones basadas en datos reales para evaluar la transmisión, los parámetros epidemiológicos y la efectividad de intervenciones como la fumigación y la vacunación. Se analiza el desarrollo de modelos compartamentales y basados en agentes para distintas regiones, resaltando la importancia del número reproductivo básico (R0) y el análisis de estabilidad. Además, se describen herramientas informáticas integradas para la simulación epidemiológica y predicción de brotes, con énfasis en intervenciones prácticas y el uso de datos geográficos. Dirigido a investigadores, profesionales de salud pública y estudiantes que busquen una perspectiva matemática y aplicada en el estudio y control del dengue en contextos latinoamericanos.

Tipo de Contenido›

Modelos matemáticos para el entendimiento del dengue
Título
Derechos de autor
Contenido
Introducción
Capítulo 1. Dengue en Colombia
1. Introducción
  1. Epidemiología del dengue
  2. Los insectos vectores
  3. Biología de Aedes (Stegomya) aegypti (Linneaus)
  4. Apareamiento
  5. Alimentación
  6. Ciclo gonadotrópico
  7. Aedes aegypti en Colombia
  8. Aedes albopictus, otro vector del dengue
  9. El virus dengue
  10. Transmisión del virus
  11. La enfermedad
2. Estrategias para el control del dengue
  1. Vigilancia entomológica de Aedes aegypti
  2. Detección molecular del virus
  3. Control químico de Aedes aegypti
3. Susceptibilidad y resistencia de Aedes aegypti a los insecticidas en Colombia
  1. Variables climáticas
  2. Mapeo y modelado espacial y temporal aplicado al dengue
  3. Modelos para el abordaje social para la prevención y control del dengue
4. Colonias de mosquitos del Grupo BCEI de la Universidad de Antioquia
  1. Factores fisicoquímicos y ambientales
  2. Secado y almacenamiento de los huevos
  3. Inundación y eclosión de los huevos
  4. Mantenimiento de estados inmaduros provenientes de criaderos o estados inmaduros mantenidos en el laboratorio
5. Consideraciones finales
Capítulo 2. Epidemiología matemática
Capítulo 3. Canal endémico
1. Introducción
2. Metodologías para el cálculo de canales endémicos
  1. Método de los cuartiles
  2. Método de las medias geométricas
  3. Promedios móviles
3. Resultados
  1. Canales endémicos para Bello
  2. Canales endémicos para Riohacha
4. Conclusiones
Capítulo 4. Matemáticas para entender el dengue
1. Introducción
2. Formulación de los modelos matemáticos
  1. Definición de rangos apropiados para los parámetros y condiciones iniciales del modelo a partir de la información disponible
  2. Número reproductivo básico
  3. El método de la matriz de la siguiente generación para calcular el número reproductivo básico
  4. Teoría de estabilidad
  5. Análisis de estabilidad en modelos epidemiológicos
3. Resultados
  1. Ejemplo 1: Formulación del modelo SIR
  2. Análisis cualitativo del modelo SIR
  3. Ejemplo 2: Formulación de un modelo que simula la transmisión del dengue
  4. Cálculo de los rangos para algunos parámetros del modelo
  5. Análisis cualitativo del modelo
  6. Ejemplo de análisis de estabilidad
4. Conclusiones
Capítulo 5. Estimación de parámetros y control
1. Introducción
2. Métodos
  1. Aspectos experimentales: zona de estudio y casos de dengue
  2. Modelo matemático y simulación de la infección del dengue
  3. Estimación de parámetros y cálculo de los intervalos de confianza
  4. Análisis de incertidumbre y sensibilidad
3. Resultados
  1. Estimación de parámetros
  2. Cálculo de los intervalos de confianza
  3. Gráficas del análisis de sensibilidad global
  4. Simulación de diferentes escenarios de control
4. Conclusiones
Capítulo 6. Modelos basados en individuos
1. Introducción
2. Modelos
  1. Modelo de agentes para Tailandia
  2. Modelo de agentes para Estados Unidos (Washington)
  3. Modelo de agentes para México (Yucatán)
  4. Modelo de agentes para Colombia (Bello)
3. Métodos
  1. Estimación de parámetros en modelos de agentes
  2. Estimación de los parámetros de inmunidad
  3. Estimación de parámetros de infección
  4. Métodos formales para simulación basada en agentes
    1. Cálculos de procesos
    2. Cálculos de procesos de tiempo continuo
4. Conclusiones
Capítulo 7. Sistemas de alerta temprana para el dengue
1. Introducción
2. Herramientas para el pronóstico
  1. Dengue ME
  2. EpiSimS
  3. LIRAa
  4. LAIS
  5. APEETVE
3. Métodos para desarrollar APEETVE
  1. Python
  2. Bottle
  3. Mapbox
  4. Numpy, SciPy y Matplotlib
4. Módulos de APEETVE
  1. Datos para procesamiento en cada módulo
  2. Simulador para el control de la enfermedad
  3. Canal endémico
  4. Mapa de riesgo
  5. Georreferenciación de casos
  6. Predicción de casos de la enfermedad
5. Conclusiones
Referencias
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