
Este libro es una introducción a los conceptos básicos y las técnicas de análisis estadístico. El lector no necesita conocimientos previos de probabilidad o estadística para su comprensión. Puede ser usado para un curso de uno o dos semestres, dependiendo del énfasis y tiempo dedicado a los problemas de aplicación. Ha sido diseñado para satisfacer la necesidad de un libro introductoria de estadística, orientando a las aplicaciones generales. Es conciso y fácil de comprender para el estudiante de cualquier área sin conocimientos matemáticos profundos.This book is an introduction to some of the basic concepts and techniques of statistical analysis. No previous background in either probability or statistics is assumed. The handbook can be use for one or two course depending on the emphasis and time devoted to end-chapter applications problems. The book has been designed to satisfy the need for an introductory statistics text oriented to engineering applications, a text that is concise, readable by the average student, and not too mathematical. This book is an introduction to some of the basic concepts and techniques of statistical analysis. No previous background in either probability or statistics is assumed. The handbook can be use for one or two course depending on the emphasis and time devoted to end-chapter applications problems. The book has been designed to satisfy the need for an introductory statistics text oriented to engineering applications, a text that is concise, readable by the average student, and not too mathematical.
Presentación
Prologo
Lección 1
Conceptos matemáticos
Operación de sumatoria. Teorema de binomio
Lección 2
Conceptos estadísticos
Definición. Importancia. Inferencia. Estadística
Investigación estadística. Población y muestra. Variable
Lección 3
Distribuciones de frecuencia
Distribución de frecuencia simple. Distribución de frecuencia por intervalo
Lección 4
Representación grafica
Representación grafica de datos cualitativos
Representación grafica de dato cuantitativos
Lección 5
Medidas de tendencia centra
Medida aritmética (x). La medida geométrica. La mediana (Me). La moda (Mo). Relación empírica entre media, mediana y moda
Lección 6
Medidas de posición
Cuarteles (Qk). Deciles (Dk). Percentiles (Pk)
Lección 7
Medidas de variación o dispersión
Rango. Desviación media o desviación promedio. Varianza (σ²). Desviación estándar (σ). Coeficiente de variación (CV)
Lección 8
Regresión y correlación
Diagrama de dispersión. Regresión. Correlación. Análisis de regresión y correlación lineal. Análisis de regresión y correlación de potencia.
Lección 9
Tasas en índices
Tasa. Índice. Numero de índice simple (IS). Índice de no ponderados de agregados (INP). Índice ponderado de agregados (IP). Salario real. Índice de precios alo consumidor en Colombia (IPC)
Lección 10
Probabilidades
Enfoque clásico de probabilidad. Enfoque frecuencia de probabilidad. Propiedades de probabilidad. Probabilidad condicional. Eventos independientes y dependientes teorema de Bayes. Eventos mutuamente excluyentes. Tabla de contingencia y probabilidad
Lección 11
Distribución de probabilidad binomial, poisson y normal
Distribución de probabilidad discreta. Distribución binomial. Distribución poisson. Relación entre las distribuciones binomial y poisson. Distribución normal. Relación entre las distribuciones binomial y normal. Distribución multinomial. Distribución exponencial
Lección 12
Teoría del muestreo
Muestreo aleatorio. Distribuciones muéstrales. Distribución muestral de medidas. Distribución muestral de proporciones. Distribuciones muéstrales de diferencias
Lección 13
Teoría de la estimación estadística
Estimulación puntual y estimación por intervalos. Estimación de intervalos de confianza para medidas. Intervalos de confianza para proporciones. Intervalo e confianza para diferencias de medidas poblacionales. Intervalo de confianza para la diferencia de proporciones poblacionales. Tamaño de muestra para la media. Tamaño de muestra para una proporción
Lección 14
Prueba de hipótesis
Hipótesis estadística. Errores tipo I y II. Nivel de significancia a. estadística de prueba conclusión. Prueba de hipótesis (enfoque clásico). Prueba de hipótesis (enfoque del valor probabilidad)
Lección 15
Distribución Chi-cuadrado
La prueba de Chi-cuadrado de independencia. Intervalo de confianza para X²
Index
Preface
Lesson 1
Mathematic concepts
Summation operation, Binominal theorem
Lesson 2
Statistic concepts
Lesson 3
Frequency distributions
Lesson 4
Graphic representation
Graphic representation of qualitative data, Graphic representation of quantitative data
Lesson 5
Measure of central tendency
Arithmetic mean, geometric mean, median, mode
Lesson 6
Measures of position
Quartiles, deciles, percentiles
Lesson 7
Measures of variation or dispersion
Range, mean deviation, variance, standard deviation, coefficient of variation
Lesson 8
Regression and correlation
Scatter diagram, analysis of linear regression and correlation, analysis of regression and correlation of potency
Lesson 9
Rate and indexes
Lesson 10
Probability
Lesson 11
Binomial, Poisson, and normal probability distribution
Binomial distribution, poisson distribution, relation between binomial and poisson distributions, relation between binomial and normal distributions
Lesson 12
Sampling theory
Random simple sample, systematic sample, stratum sample, conglomerate sample, sampling distributions, sampling distributions of means, sampling distribution of proportions, sampling distribution of differences
Lesson 13
Statistical estimation theory
Confidence interval estimates for means, confidence interval estimates for proportions, confidence interval for differences of population means, confidence interval for differences of population proportions, sampling size for mean, sampling size for a proportion
Lesson 14
Test of hypotheses
Test of hypotheses (classic approach), test of hypotheses (p-value approach)
Lesson 15
Chi-square distribution
The Chi-square test of independence, confidence intervals for chi-square
Anexos
Table 1
Area under the standard normal curve
Table 2
Values of t-student distribution
Table 3
Probability values for t-student distribution
Table 4
Values of chi-square distribution
Índice alfabético / Alphabetic Index
Referencias bibliográficas
Especificaciones por formato:
ISBN-13: 9799588325032
Tamaño: 16 x 24 cm
Peso: 0.6300 kg
Año de publicación: 2006
Número absoluto de páginas: 190 páginas
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