CAPÍTULO I. Inteligencia artificial y educación — p. 21
1. Hacia una comprensión de la Inteligencia Artificial — p. 21
2. Regulaciones y directrices internacionales en materia de inteligencia artificial — p. 30
3. Regulaciones y directrices nacionales en materia de inteligencia artificial — p. 35
4. Inteligencia artificial y su incidencia en la educación — p. 42
4.1. Oportunidades y desafíos de la inteligencia artificial en la educación — p. 47
4.2. Lineamientos internacionales y nacionales sobre inteligencia artificial y educación — p. 52
CAPÍTULO II. Los docentes universitarios a la vanguardia de la Inteligencia Artificial. Una apuesta en ascenso — p. 61
1. Generalidades de la inteligencia artificial en la docencia universitaria — p. 64
2. Desafíos, retos y oportunidades de la docencia universitaria ante el aprendizaje de la inteligencia artificial en el aula del siglo XXI — p. 72
3. Proyecciones pedagógicas del docente universitario con el uso de la ia — p. 93
4. Experiencias docentes con ia y transformación de la docencia universitaria. Una mirada a la uptc — p. 113
4.1. Marco metodológico y enfoque — p. 113
4.2. Experiencias de aprendizaje docentes — p. 115
4.3. Recomendaciones formativas para los docentes — p. 122
CAPÍTULO III. Resonancias y resistencias de la Inteligencia Artificial generativa en maestros en formación — p. 127
1. Panorama contemporáneo de la inteligencia artificial generativa en la educación — p. 128
2. El futuro maestro y su camino hacia la enseñanza — p. 131
4. Panorama de la inteligencia artificial generativa desde la perspectiva de la formación de maestros — p. 136
5. Resonancias de la inteligencia artificial generativa en maestros en formación — p. 139
6. Resistencias de la inteligencia artificial generativa en maestros en formación — p. 144
7. Claves para utilizar la inteligencia artificial generativa en la formación de maestros — p. 147
Referencias — p. 153
