Indicadores DEA (Data Envelopment Analysis) de eficiencia y productividad para las actividades de extensión universitaria

Prólogo
Introducción
Agradecimientos

1. Concepto de eficiencia en la administración de empresas y la economía

Para la administración de empresas
Administración científica Administración funcional Relaciones humanas  
Modelos cuantitativos

Para la economía
Eficiencia en consumo Eficiencia en producción
Eficiencia en los niveles de producción Eficiencia técnica
Eficiencia económica o asignativa

2. Métodos de medición de la eficiencia

Modelos paramétricos
Enfoque determinista
Método de máxima verosimilitud
Método de Mínimos Cuadrados Ordinarios Corregidos (MCOC)
Método de Frontera Estocástica (SFA)

Modelos no paramétricos
Data Envelopment Anaiysis (DEA)
Free Disposal Hull (FDH)

Comparación de modelos paramétricos y no paramétricos
Modelos semi-noparamétricos: redes neuronales artificiales (RNA)

3. La extensión en la universidad nacional de Colombia

Breve recorrido histórico
Años 80
Años 90
Año 2000

Reglamentación de la función de extensión
Nivel Nacional respecto al Comité Nacional de Extensión nivel de sede
Nivel de Facultad

Normatividad en los últimos años
Años 2004 y 2005
Años 2006 a 2010

Planes globales de desarrollo
Plan de Desarrollo Universidad Nacional de Colombia 1995-1998
Plan de Desarrollo Universidad Nacional de Colombia 1999 - 2003
Compromiso académico y social con la Nación colombiana
Plan Global de Desarrollo Universidad Nacional de Colombia 2004- 2006
Plan Global de Desarrollo Universidad Nacional de Colombia 2007 - 2009
Por una universidad moderna abierta y participativa
Plan Global De Desarrollo Universidad Nacional de Colombia 2010 - 2012
Por una Universidad de excelencia, investigadora, innovadora y a la vanguardia del país

Análisis de la evolución de la extensión
Años 80
Años 90

4. Metodología del diseño de indicadores de eficiencia y productividad para la extensión en la universidad nacional de Colombia

Pertinencia de data envewpment analysis (DEA)

El modelo
Delimitación de las Unidades que Toman Decisiones (DMU's) Delimitación de las entradas (INPUTS)
Delimitación de las salidas (OUTPUTS)
Delimitación del espectro del tiempo

Datos
Indicadores de eficiencia y productividad
De la extensión - modelo crs con orientación a las salidas (CRS - 00)
Resultados
Comprobación de robustez en los resultados

Indicadores de eficiencia y productividad de la extensión con unidades categóricas - modelo CRS con orientación a las salidas (CRS - 00)
Resultados
Comprobación de robustez en los resultados análisis de los resultados
Propuesta

Conclusiones
Bibliografía