
La aparición y desarrollo de las computadoras y el uso de la modelación matemática en áreas científicas y técnicas provocó una revolución en los métodos numéricos que ahora se aplican en campos donde antes nadie imaginaba: cambios climáticos; diseño aeronáutico, automovilístico y naval; control de la contaminación; dinámica de poblaciones y propagación de enfermedades virales; vibraciones mecánicas y eléctricas; etcétera. Los cálculos numéricos suelen ser la única posibilidad para obtener la solución de un problema complejo. Casi todos los cálculos numéricos en la física, mecánica, química, ingeniería, economía, finanzas, etcétera, utilizan métodos de álgebra lineal numérica, es decir, las operaciones con matrices y vectores. Por lo tanto, el álgebra lineal es una parte integral de una simulación numérica e importante en términos de rendimiento y eficiencia. Fundamentos de los métodos computacionales en álgebra lineal describe en forma estricta los métodos numéricos básicos ampliamente usados en la solución de problemas de algebra lineal. El texto está basado en los cursos que el autor ha impartido durante últimos veinte años en el Departamento de Física de la Facultad de Ciencias y en los programas de posgrado de Ciencia e Ingeniería de Materiales y Ciencias de la Tierra de la UNAM.
Contenido
FUNDAMENTOS DE LOS MÉTODOS COMPUTACIONALES EN ÁLGEBRA LINEAL
Prólogo
Conceptos preliminares
1.Elementos básicos del análisis matricial
1.1.Introducción
Ejercicios
1.2.Espacios lineales y vectores
Ejercicios
1.3.Matrices
Ejercicios
1.4.Matrices especiales
Ejercicios
1.5.Problema espectral
Ejercicios
1.6.Normas matriciales
Ejercicios
1.7.Problemas al capítulo 1
2.Problemas de álgebra lineal
2.1.Tipos de problemas computacionales
Ejercicios
2.2.Fuentes de problemas computacionales
Ejercicios
2.3.Número de condición de una matriz
Ejercicios
2.4.Estimación del número de condición
Ejercicios
2.5.Método de las potencias
Ejercicios
2.6.Estimación de eigenvalores
Ejercicios
2.7.Problemas al capítulo 2
3.Métodos directos para sistemas lineales
3.1.Factorización LU
Ejercicios
3.2.Eliminación de Gauss
Ejercicios
3.3.Factorización QR por medio de la ortogonalización de Gram-Schmidt
Ejercicios
3.4.Factorización QR por medio de transformaciones de Givens
Ejercicios
3.5.Factorización QR por medio de transformaciones de Householder
Ejercicios
3.6.Método de Thomas
Ejercicios
3.7.Método de disparo
Ejercicios
3.8.Método de Thomas en el caso de condiciones periódicas
Ejercicios
3.9.Método de mínimos cuadrados
Ejercicios
3.10.Problemas al capítulo 3
4.Métodos iterativos para sistemas lineales
4.1.Convergencia de las iteraciones
Ejercicios
4.2.Método de Jacobi
Ejercicios
4.3.Método de Gauss-Seidel
Ejercicios
4.4.Métodos de relajación
Ejercicios
4.5.Métodos de minimización
Ejercicios
4.6.Algoritmos LR y QR
Ejercicios
4.7.Problemas al capítulo 4
5.Eficiencia de los cálculos
5.1.Importancia de la estabilidad de los cálculos
Ejercicios
5.2.Estabilidad de la solución de un problema
Ejercicios
5.3.¡Piense bien!
Ejercicios
5.4.Importancia de los métodos geométricos
Signos convencionales
Bibliografía
Índice alfabético
Aviso legal
Especificaciones por formato:
ISBN-13: 9786073018722
Idioma del texto: Español
Número de edición: 1
País de publicación: México
Año de publicación: 2018
ISBN-13: 9786073005852
Idioma del texto: Español
Tamaño: 17 x 23 x 1.7 cm
Peso: 0.00056 kg
Número de edición: 1
País de publicación: México
Año de publicación: 2018
Número de páginas del contenido principal: 304 páginas
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