Fundamentos de inferencia estadística (Incluye CD -R)
Descripción›
El objetivo principal de este libro es posibilitar al usuario el aprovechamiento de la información estadística para la predicción, explicación y modelación de fenómenos industriales y organizacionales. Por ello está orientado como texto de estudio para estudiantes en las áreas de ingeniería y ciencias económicas. Los estudiantes de otras ciencias pueden encontrarlo útil puesto que presenta los fundamentos matemáticos de la estadística inferencial, tan necesaria hoy en diferentes ramas del saber, como la biología, la psicología y la ecología.Al mismo tiempo, se elaboran a profundidad los conceptos y modelos matemáticos que sustentan la teoría, el texto presenta la aplicación e interpretación de resultados en contextos organizacionales y muestra la manera de llevar a cabo los análisis con Excel y con el software SPSS. También se cubren con claridad y profundidad temas como los intervalos de confianza, las pruebas de hipótesis, la regresión lineal simple y múltiple, el análisis de valoración (ANOVA) de un factor.Este texto se puede usar como referencia para profesionales e investigadores dedicados al control estadístico de la calidad y de la producción, a la investigación de mercados y a la investigación aplicada en general, además, proporciona elementos que pueden servir como fundamento en el diseño y análisis de experimentos.Al mismo tiempo, se elaboran a profundidad los conceptos y modelos matemáticos que sustentan la teoría, el texto presenta la aplicación e interpretación de resultados en contextos organizacionales y muestra la manera de llevar a cabo los análisis con Excel y con el software SPSS. También se cubren con claridad y profundidad temas como los intervalos de confianza, las pruebas de hipótesis, la regresión lineal simple y múltiple, el análisis de valoración (ANOVA) de un factor.Este texto se puede usar como referencia para profesionales e investigadores dedicados al control estadístico de la calidad y de la producción, a la investigación de mercados y a la investigación aplicada en general, además, proporciona elementos que pueden servir como fundamento en el diseño y análisis de experimentos.Este texto se puede usar como referencia para profesionales e investigadores dedicados al control estadístico de la calidad y de la producción, a la investigación de mercados y a la investigación aplicada en general, además, proporciona elementos que pueden servir como fundamento en el diseño y análisis de experimentos.
Tipo de Contenido›
Introducción
1. Estadística
1.1. Introducción
1.2. Distribuciones de frecuencias
1.3. Gráficos de una distribución de frecuencias
1.4. Estadígrafos
1.5. Estadígrafos de forma
1.6. Estadígrafos de datos agrupados
1.7. Un gráfico especial: el diagrama de caja y bigotes
1.8. Estadística descriptiva en SPSS y Excel
1.9. Caso de estudio: el ingreso de los colombianos
1.10. Para saber más
1.11. Ejercicios
2. Muestras aleatorias y distribuciones muestrales
2.1. Muestras aleatorias y teoría de muestreo
2.2. Introducción a las distribuciones de muestreo
2.3. El teorema del límite central y la distribución del promedio muestral
2.4. La distribución de muestreo de S2
2.5. La distribución de muestreo de x-u/(s/√n)
2.6. La distribución de muestreo de la diferencia de medias muestrales de poblaciones independientes
2.7. La distribución de muestreo de la diferencia de medias muestrales de poblaciones dependientes
2.8. La distribución de muestreo de la razón de varianzas
2.9. Generación de números aleatorios y obtención de funciones de probabilidad en computador
2.10. Caso de estudio: las más recordadas
2.11. Para saber más
2.12. Ejercicios
3. Estimación
3.1. Características del “mejor” estimador
3.2. El error cuadrático medio
3.3. Estimados insesgados
3.4. Estimadores consistentes
3.5. Estimadores más eficientes
3.6. Conclusión sobre el mejor estimador
3.7. Métodos de estimación puntual
3.8. Estimación por estadísticos de momentos
3.9. Obtención de intervalos de confianza en Excel y SPSS
3.10. Acerca de las suposiciones y el planteamiento de problemas
3.11. Para saber más
3.13. Ejercicios propuestos
4. Pruebas de hipótesis
4.1. Definiciones
4.2. Tipos de pruebas de hipótesis estadísticas
4.3. Pruebas de hipótesis estadísticas para parámetros
4.4. Recapitulaciones: pasos para la realización de una prueba de hipótesis estadística
4.5. Error tipo II
4.6. Mínimo nivel de rechazo
4.7. Tamaños de muestra
4.8. Recapitulación de modelos para pruebas de hipótesis sobre parámetros
4.9. Ejemplos
4.10. La función de potencia
4.11. Pruebas de hipótesis acerca de la distribución de probabnilidad
4.12. Pruebas de hipótesis no paramétricas (libres de distribución)
4.13. Pruebas de hipótesis con Excel y SPSS
4.14. Utilidades en Excel
4.15. Utilidades en SPSS
4.16. Caso de estudio: control de contenidos netos de productos peempacados
4.17. Para saber más
4.18. Ejercicios
5. Asociaciones estadísticas
5.1. Introducción
5.2. Análisis de varianza
5.3. Prueba de independencia (tablas rxc o de contingencia)
5.4. Introducción a regresión, regresión lineal por mínimos cuadrados
5.5. Regresión lineal múltiple
5.6. Regresión lineal para polinomios y funciones linealizables
5.7. Introducción al diseño de experimentos mediante ANOVA
5.8. Reflexiones finales
5.9. Asociaciones con Excel y SPSS
5.10. Para saber más
5.11. Ejercicios
5.12. Ejercicios generales
6. Introducción a los pronósticos con series de tiempo
6.1. Introducción
6.2. Modelo de promedios móviles (MA)
6.3. Modelos de suavización exponencial
6.4. Introducción a las series de tiempo en Excel y SPSS
6.5. Acerca del estudio de series de tiempo
6.6. Para saber más
6.7. Ejercicios
A. Tablas Estadísticas
B. Solucionario (ejercicios selectos)
Bibliografía
1. Estadística
1.1. Introducción
1.2. Distribuciones de frecuencias
1.3. Gráficos de una distribución de frecuencias
1.4. Estadígrafos
1.5. Estadígrafos de forma
1.6. Estadígrafos de datos agrupados
1.7. Un gráfico especial: el diagrama de caja y bigotes
1.8. Estadística descriptiva en SPSS y Excel
1.9. Caso de estudio: el ingreso de los colombianos
1.10. Para saber más
1.11. Ejercicios
2. Muestras aleatorias y distribuciones muestrales
2.1. Muestras aleatorias y teoría de muestreo
2.2. Introducción a las distribuciones de muestreo
2.3. El teorema del límite central y la distribución del promedio muestral
2.4. La distribución de muestreo de S2
2.5. La distribución de muestreo de x-u/(s/√n)
2.6. La distribución de muestreo de la diferencia de medias muestrales de poblaciones independientes
2.7. La distribución de muestreo de la diferencia de medias muestrales de poblaciones dependientes
2.8. La distribución de muestreo de la razón de varianzas
2.9. Generación de números aleatorios y obtención de funciones de probabilidad en computador
2.10. Caso de estudio: las más recordadas
2.11. Para saber más
2.12. Ejercicios
3. Estimación
3.1. Características del “mejor” estimador
3.2. El error cuadrático medio
3.3. Estimados insesgados
3.4. Estimadores consistentes
3.5. Estimadores más eficientes
3.6. Conclusión sobre el mejor estimador
3.7. Métodos de estimación puntual
3.8. Estimación por estadísticos de momentos
3.9. Obtención de intervalos de confianza en Excel y SPSS
3.10. Acerca de las suposiciones y el planteamiento de problemas
3.11. Para saber más
3.13. Ejercicios propuestos
4. Pruebas de hipótesis
4.1. Definiciones
4.2. Tipos de pruebas de hipótesis estadísticas
4.3. Pruebas de hipótesis estadísticas para parámetros
4.4. Recapitulaciones: pasos para la realización de una prueba de hipótesis estadística
4.5. Error tipo II
4.6. Mínimo nivel de rechazo
4.7. Tamaños de muestra
4.8. Recapitulación de modelos para pruebas de hipótesis sobre parámetros
4.9. Ejemplos
4.10. La función de potencia
4.11. Pruebas de hipótesis acerca de la distribución de probabnilidad
4.12. Pruebas de hipótesis no paramétricas (libres de distribución)
4.13. Pruebas de hipótesis con Excel y SPSS
4.14. Utilidades en Excel
4.15. Utilidades en SPSS
4.16. Caso de estudio: control de contenidos netos de productos peempacados
4.17. Para saber más
4.18. Ejercicios
5. Asociaciones estadísticas
5.1. Introducción
5.2. Análisis de varianza
5.3. Prueba de independencia (tablas rxc o de contingencia)
5.4. Introducción a regresión, regresión lineal por mínimos cuadrados
5.5. Regresión lineal múltiple
5.6. Regresión lineal para polinomios y funciones linealizables
5.7. Introducción al diseño de experimentos mediante ANOVA
5.8. Reflexiones finales
5.9. Asociaciones con Excel y SPSS
5.10. Para saber más
5.11. Ejercicios
5.12. Ejercicios generales
6. Introducción a los pronósticos con series de tiempo
6.1. Introducción
6.2. Modelo de promedios móviles (MA)
6.3. Modelos de suavización exponencial
6.4. Introducción a las series de tiempo en Excel y SPSS
6.5. Acerca del estudio de series de tiempo
6.6. Para saber más
6.7. Ejercicios
A. Tablas Estadísticas
B. Solucionario (ejercicios selectos)
Bibliografía
Clasificación temática›
- EDU027000EDUCACIÓN > Estadística(Principal)
- JNSociedad y ciencias sociales > Educación(Principal)
- Estadística
Especificaciones por formato:
ISBN-13: 9789587160949
Tamaño: 21 x 28 cm
Peso: 0.9100 kg
Año de publicación: 2008
Número absoluto de páginas: 357 páginas
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