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Curva ROC y la teoría de las decisiones en las Ciencias de la Salud
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Curva ROC y la teoría de las decisiones en las Ciencias de la Salud

  • Editorial Universidad Católica de Santa Fe
    Universidad Católica de Santa Fe
    • Autor: Guillermo Kerz
    • Autor: Elsa Zerbini
    • Autor: Melisa M.L. Velázquez
    • Director del equipo editorial: María Graciela Mancini

  • La evaluación de las pruebas diagnosticas se ha tratado, en general, sin un criterio universalmente aceptado. En diferentes estudios aparecen términos como sensibilidad, especificidad, eficiencia, exactitud, utilidad, valor, eficacia y efectividad, pero a menudo el significado de los mismos es ambiguo.

    La ausencia de acuerdo, tanto en el concepto, como en la medida de la calidad de una prueba diagnóstica, crea una situación de confusión a la hora de resolver cuestiones concretas.

    La Curva Roc forman parte de un estadístico a fin de definir puntos de corte (valores mínimos) de una prueba diagnóstica. En esta serie investigación de la Universidad Católica de Santa Fe se analiza la interpretación de la misma. Para ello, se ha incorporado la lista de verificación en la valoración de artículos científicos sobre pruebas diagnóstica. No estar descripta a lo largo del trabajo los puntos de la lista de verificación, puede disminuir la calidad de la investigación. 

    Si esto ocurre, la toma de decisiones en la práctica profesional y de investigación puede alterarse profundamente. 

    Ofrece los criterios básicos para la lectura e interpretación correcta de métodos diagnóstico y en especial de la Curva Roc. 

    Claude Bernad (1813/1878) sostenía: "Quién no sabe lo que busca, no reconoce lo que encuentra"
  • Ilustrado: No
  • Palabras claves:
Formatos

Formatos

eBook

Digital: descarga y online - EPUB

Estado: Activo
ISBN-13: 9789508441966
Tipo de contenido principal: Texto (legible a simple vista)
Tipo de contenido del producto: Imágenes fijas / gráficos
Protección técnica de publicación digital: DRM
Idioma del texto: Español
Número de páginas del contenido principal: 16 Páginas
Sello editorial: Editorial de la Universidad Católica de Santa Fe
Tipo de edición: Nueva edición
Número de edición: 1
Ciudad de publicación: Santa Fe
País de publicación: Argentina
Fecha de publicación: 2021-03-16
Tipo de restricción de venta: Exclusivo para un punto o canal de venta
Distribuidor de la editorial: Universidad Católica de Santa Fe
Disponibilidad del producto: Disponible. Sin detalles.

Enseñanza universitaria o superior

Tabla de materias / Tabla de contenido

-Introducción

-Curva ROC

-Área bajo la curva

-Índice de Youden

-Intervalo de Confianza

-La evidencia científica en Métodos Diagnósticos

-Conclusiones

-Referencias

Nota biográfica

Guillermo Kerz: Vicerrector Académico UCSF (2020). Doctor en Medicina (UNR 2018). Disertante para Doctorando en la Universidad Federal de Rio Grande (Brasil) (2019). Vicepresidente  de la Asociación de Ginecología y Obstetricia de Santa Fe (2020-2021) y Miembro Comité Científico de Fasgo (2018-2020). Wiedereinladung KAAD. BONN. Alemania para Consultas en Heidelberg, Dusseldorf, Kiel (Alemania) y Madrid (España) por tesis doctoral. Becario Medicina Basada en las Evidencias. Clap/Ops/Oms. Montevideo. Uruguay. Colaborador estudio Magpie. Crep (Rosario)/Oxford (Inglatterra). (1997). Hospitanz FrauenKlinik. Christian Albrechts Universitat. Kiel. Alemania (1993-1194).

Elsa Zerbini: Bioquímica (UNL – 1977). Magister en Microbiología Molecular (Universidad Nacional de San Martín – 2001). Magister en Epidemiología, Gestión y Políticas de Salud (Universidad Nacional de Lanús – 2011). Docente de la UNL y de la UCSF. Profesional del Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias "Dr. Emilio Coni" (ANLIS "Dr. Carlos Malbrán) desde 1979, continuando en la actualidad; ejerció su Dirección entre 2001 y 2014. Directora del Centro Colaborador de OPS/OMS en Epidemiología y Control de la Tuberculosis entre 2001 y 2018. Publicaciones nacionales e internacionales, varias de ellas relacionadas con el desarrollo y evaluación de tecnologías diagnósticas.

Melisa M.L. Velázquez: Licenciada en Biotecnología (UNL - 2005). Dra. en Ciencias Biológicas (UNL – 2012). Posdoctorado CONICET (2014). Actualmente Investigadora Adjunta de CONICET. Participación y dirección de proyectos desde 2008. Docente de la Maestría y del Doctorado en Ciencias Veterinarias (FCV-UNL). Directora de estudiantes de posgrado (Maestría y Doctorado). Publicaciones nacionales e internacionales.

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